“重点场所违规接待未成年人模型提示，某酒吧曾向未成年人售酒，这与小亮（化名）的供述一致。”今年7月，江苏省昆山市检察院未成年人检察部副主任卢晨常态化应用大数据法律监督模型比对涉案信息，锁定辖区一家酒吧存在违规接待未成年人情况。

　　在卢晨办理的案件中，17岁的小亮与同伙多次实施“拉车门”盗窃，涉案金额近2万元。盗窃得手后，小亮常用赃款和其他未成年同伙前往娱乐场所消费。经查，他们曾用1300余元现金在某酒吧消费洋酒套餐。而未成年人保护相关法律法规规定，营业性歌舞娱乐场所、酒吧、互联网上网服务营业场所等不适宜未成年人活动场所不得允许未成年人进入。昆山市检察院将该线索移送行政执法部门，并同步发出磋商函。目前，行政执法部门正在进一步查办中。

　　“小亮的情况并非个例。”据卢晨介绍，重点场所违规接待未成年人进入的情况时有发生，成为未成年人违法犯罪或遭受侵害的重要社会原因之一，但单一消费行为看似轻微易被忽视，导致相关线索发现难，以传统方式对KTV、酒吧等场所违规接待未成年人问题开展监督犹如“大海捞针”。为此，昆山市检察院决定向“数字”要战斗力，以大数据法律监督模型破解难题。

　　在苏州市检察院指导下，昆山市检察院未成年人检察部联合该院数字检察应用中心，逐一提取涉未成年人案件卷宗，从中梳理总结出21个涉未成年人重点场所关键词，搭建起重点场所违规接待未成年人监督模型。除了酒吧、网吧等传统场所，私人影院、电竞酒店等新业态场所也被纳入该模型筛查的关键词范围。检察人员可以基于涉未成年人刑事案件信息，通过筛查关键词快速定位住宿、娱乐场所等商家违规接待未成年人线索，继而与行政执法信息碰撞比对，锁定未处罚到位的问题场所，再结合人工研判分析、实地走访调查，最终确定有效监督线索。

　　重点场所违规接待未成年人监督模型上架后，在江苏省输出监督线索1万余条，并在全国300余家检察机关落地应用，实现了案件线索由单点发现到几何级搜集的转变。

　　（本报通讯员葛梦桐　马心茹）