孙莹

　　随着数字经济的蓬勃发展，数据交易市场的规范化和活跃化成为推动经济高质量发展的关键，应多维理解数据交易合规的关键要素，多措并举激发数据市场活力。

　　一是需明确数据交易合规的基础共识，这是确保数据市场健康发展的基石。具体包括明确数据交易参与主体的合规义务、规范数据交易的客体以及预防数据交易流程中的风险。数据供需方应加强自我规制，确保数据来源合法、内容合规；数据中介服务机构应严格履行交易审查义务，保障交易安全；数据技术服务机构应全面履行合同义务，确保数据交易过程的安全可控。同时，数据交易合规不仅局限于交易环节，还应贯穿于数据的全生命周期，从数据采集、传输、存储到处理、交换、销毁，每一个环节都需要严格遵守合规要求，确保数据的安全性与合规性。

　　二是多措并举激发数据市场活力。建立数据登记制度，通过事前审查确保数据的合规性，降低交易成本，提高交易效率。构建“可信数据空间”，为数据流通提供可信、安全的环境，增强市场参与者的信心。细化合规标准与事项，为市场主体提供清晰的行为指引，促进数据交易的规范化。同时，检企共进式的合规激励机制改革也至关重要。通过合规激励措施，鼓励企业主动合规，建立长效合规机制，从源头上斩断数据违规风险。检察机关和监管部门应加强与相关企业的协作配合，共同推动数据交易市场的合规化和活跃度。

　　总之，数据登记制度的建构有助于缩减交易成本、保障数据来源合规性和可交易性，“可信数据空间”的整体架构搭建可以夯实数据交易合规的基础设施，合规事项及标准的深化与细化，能够为企业在数据交易流程各个环节的合规义务提供指引。数据交易合规贯穿于数据处理生命周期，涉及多个主体、多元标的和不同场景。场景性和动态性是理解数据交易合规的关键特征，应在具体场景中精准合规、在流通交易过程中动态合规。