作为一种新兴的人工智能应用技术，ChatGPT以强大的信息整合和对话能力“横空出世”。科学审视当前大多数人工智能技术会发现，它们均是由众多人工神经元组成的神经网络来模仿大脑的功能，像ChatGPT等程序中就拥有数十亿个这样的神经元。它可以学习非常复杂的语言，但其电量能耗也相当惊人。据估计，ChatGPT每日消耗的能量与3万多户家庭消耗的电能相当。

　　面对如此大体量的能量消耗，最新实验推出的“以热代电”计算机，为其开辟了一条“节能”通道。“以热代电”计算机是用热能来驱动的计算机，它可以为人工神经网络的运行及人工智能提供动力，大幅降低其能耗。

　　“以热代电”计算机的原理，类似于名为感知器（最简单的神经网络，可以决定一个物体是否属于某个类别）的机器学习算法。它在不使用键盘的基础上，通过提高其中部分热库的温度实现信息输入，使热量流过设备，通过量子计算，让设备达到稳定状态。而要实现计算机的读取和输出，只需查看热库温度的监视器即可。

　　研究人员表示，物理定律特别是热力学定律规定，计算机的任何操作都必须“消耗”一些热量和熵，因此纯粹用热流建造感知器在概念上非常有趣，也很不寻常，有望在此基础上，催生出更节能的机器。

　　——《科技日报》